Data-Mania : créer une data-stratégie d’entreprise efficace
Formation par Charles Dadi, Diplômé de l'Ecole Centrale et Fondateur de Factonics

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Durée : 00:47:23

Ajouté : août 2017

A propos

Les données sont omniprésentes au sein de l’entreprise, mais il est vite facile d’être démuni face à cet océan de gigaoctets. Nouveau territoire de développement et de création de valeur, le big data ouvre un vaste champs des possibles pour les entreprises… et nécessite une véritable remise à plat des organisations et procédures existantes.

Alors, les données sont-elles le nouveau pétrole ? Pour ne pas louper le coche, Charles Dadi, data scientist au sein de Factonics t’a conçu un parcours 100% data adapté à l’univers de l’entreprise. Objectif : comprendre les clés d’une entreprise data-centric et en tirer toute la quintessence. Pour débuter, tu commenceras par t’imprégner du retour d’expérience du 1er Chief Data Officer d’IBM, l’occasion de comprendre qu’une bonne data strategy se construit dans la durée. Prérequis et actions tangibles, voilà le mot d’ordre de Mc Kinsey, le Cabinet reviendra sur les préalables et actions concretes à mettre en place… avant de laisser la place à notre Data-Gourou, Evan Levy qui te présentera une méthodologie éprouvée pour créer une data stratégie gagnante.

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Charles Dadi, Diplômé de l'Ecole Centrale et Fondateur de Factonics
Charles Dadi est diplômé de l’Ecole Centrale Paris en Machine Learning, Maths App (MVA)  et de l’Université Paris VII en modélisation aléatoire (M2MO). Il a débuté sa carrière chez Natixis en tant que stratégiste quantitatif avant de  rejoindre Ekimetrics, cabinet de conseil en stratégie orienté data en tant que lead datascientist. Il fonde en 2017, la société Factonics spécialisée sur l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le secteur de la beauté et de la mode.Il participe régulièrement à des conférences sur l’IA et opère en tant que co-directeur scientifique du Mastère Executive Data Strategy à MediaSchoolExec.

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Vidéo 1 : S’imprégner des leçons du 1er Data Officer d’IBM

Premier Chief Data Officer d’IBM, Inderpal Bhandari, revient sur les bases de sa stratégie Data mis en place au sein de la multinationale américaine. Identification de données pertinentes, mise en place des outils de management adéquats, création d’une gouvernance… Tu te plongeras dans les coulisses de la stratégie data du géant informatique, l’occasion de comprendre de l’intérieur l’importance d’une data strategy efficace !

Vidéo 2 : Respecter les préréquis à sa data-transformation

En entreprise, il est parfois délicat de prioriser certains enjeux parfois méconnus ou tout simplement mal compris. Souvent jugée épineuse, la data-transformation figure au rang des enjeux de demain, et impose d’être priorisée. Nimal Manuel, Partner chezMcKinsey, revient sur les quelques bonnes pratiques pour débuter la configuration d’une stratégie réussie : prendre un prisme business, imaginer des business cases, aligner l’organisation… des prérequis indispensables !

Vidéo 3 : Transformer la data en actions

Tu as suivi toutes les étapes préalables à ta data-transformation ? Il est temps de transformer tes données en actions concretes et tangibles. Se fixer des objectifs pratiques, identifier et collecter les data pertinentes, livrer ces datas aux bonnes équipes…Bill Wiserman, Directeur chez McKinsey, te confie la bonne méthodologie pour passer de l’analyse à l’action.

Vidéo 4 : Construire une stratégie data efficace ?

Evan Levy, Vice-Président de Business Consulting à SAS, te livre les secrets d’une stratégie de données efficace. Pour cela, tu passeras au peigne fin les différences variables qui impacteront ton organisation : infrastructure, data warehouse, business intelligence… Dans sa conférence livrée devant les étudiants de Berkeley, le spécialiste données te livre une méthodologie efficace pour organiser ta roadmap, venir à bout des silos et mobiliser en interne

Vidéo 5 : Comment échouer sa stratégie data en 3 étapes ?

Le sais-tu ? Seuls 15% des entreprises ont mis en place une stratégie de données réellement efficace ! De quoi désacraliser l’échec, non ? Juergen Urbanski, Vice-Président de Growth Silicon Valley Data Science revient en trois leçons sur les erreurs les plus communes et les pièges à éviter pour réussir sa Data-Stratégie.